CONCEPTS FONDAMENTAUX

Concepts clés : les fondations des employés IA Wamino

Comprendre ces six concepts est essentiel pour exploiter tout le potentiel de vos AI Employees.

Exemples illustratifs de workflows et de résultats, et non résultats clients mesurés ou garanties de performance. Les actions disponibles dépendent des systèmes connectés et des autorisations définies.

Tache

L'unite elementaire du travail IA

Une tache est une action individuelle qu'un AI Employee execute — envoyer un e-mail, creer un bon de commande, appeler un client ou mettre a jour un enregistrement. Les taches sont les briques de base qui se combinent en routines et procedures.

Exemples concrets

Tache — Exemples concrets
Scenario	Ce qui se passe	Resultat
Recouvrement	Envoyer un e-mail de rappel de paiement au compte en retard	Le client recoit une relance personnalisee
Ventes	Generer et envoyer un devis revise avec une remise de 5 %	L'acheteur recoit la proposition mise a jour en quelques minutes
Achats	Creer un bon de commande pour les articles sous le seuil de reapprovisionnement	Le bon de commande est envoye automatiquement au fournisseur privilegie
Support	Verifier le statut de la commande et rediger une reponse a la demande du client	Le client obtient une reponse precise en 30 secondes

Bloc d'action unique : Entree → Traitement → Sortie

Routine

Des workflows automatises qui tournent comme une horloge

Une routine est un workflow automatise recurrent qu'un AI Employee execute selon un planning. Verification matinale des comptes clients, relances quotidiennes de devis, rapports hebdomadaires des stocks — les routines garantissent que rien ne passe entre les mailles du filet.

Exemples concrets

Routine — Exemples concrets
Scenario	Ce qui se passe	Resultat
Verification matinale des comptes clients	Extraire les factures en retard, prioriser, envoyer les relances	Tous les comptes en retard contactes avant 9 h
Relance commerciale quotidienne	Verifier les devis inactifs, envoyer des rappels, mettre a jour le CRM	Aucun devis ne reste sans reponse plus de 3 jours
Rapport hebdomadaire des stocks	Analyser les niveaux de stock, signaler les articles en baisse, generer un rapport	La direction recoit des insights operationnels chaque lundi
Recapitulatif de fin de journee	Resumer les actions menees, les decisions prises, les escalades en attente	L'equipe a une visibilite complete sur l'activite de l'AI Employee

Chronologie : 8 h → 10 h → 14 h → 17 h avec des blocs de taches

Planning

Quand le travail IA s'execute

Un planning definit quand et a quelle frequence les routines et taches d'un AI Employee s'executent. Les plannings peuvent etre bases sur l'heure (tous les jours a 8 h), declenches par un evenement (a l'arrivee d'une nouvelle commande) ou conditionnels (quand le stock passe sous un seuil).

Exemples concrets

Planning — Exemples concrets
Scenario	Ce qui se passe	Resultat
Base sur l'heure	Executer la routine de recouvrement chaque jour ouvre a 8:00 AM	Execution quotidienne reguliere sans intervention humaine
Declenche par un evenement	Traiter une nouvelle commande quand le webhook Shopify se declenche	Traitement instantane de la commande, aucun delai
Base sur une condition	Alerter quand le stock passe sous le seuil de reapprovisionnement	Reapprovisionnement proactif avant les ruptures de stock
Par intervalle	Verifier les devis inactifs toutes les 4 heures	Surveillance continue du pipeline tout au long de la journee

Grille calendrier avec icones de declenchement

Procedure

Des processus metier dotes d'intelligence integree

Une procedure est un processus metier etape par etape qui inclut des points de decision, des embranchements conditionnels et des regles d'escalade. Contrairement aux automatisations rigides, les procedures permettent aux AI Employees de s'adapter en fonction du contexte — en suivant le bon chemin pour chaque situation.

Exemples concrets

Procedure — Exemples concrets
Scenario	Ce qui se passe	Resultat
Approbation de devis	Si la remise est < 5 %, approbation automatique. Entre 5 et 15 %, revue par le responsable. > 15 %, escalade au VP.	Le bon niveau d'approbation pour chaque affaire
Reclamation client	Evaluer la gravite → Verifier l'historique → Resoudre ou escalader → Relancer	Traitement coherent avec une escalade appropriee
Paiement fournisseur	Verifier la facture → Rapprocher du bon de commande → Verifier les conditions → Traiter ou signaler l'ecart	Paiements precis avec prevention integree de la fraude
Integration d'un nouvel employe	Creer les comptes → Assigner les formations → Planifier les points de suivi → Signaler l'achevement	Aucune etape d'integration oubliee

Organigramme avec losanges de decision et blocs d'action

Objectif

Des resultats mesurables qui guident le comportement de l'IA

Un objectif est un resultat mesurable qui oriente la maniere dont un AI Employee priorise et execute son travail. Des objectifs comme « reduire les impayes de 30 % » ou « repondre a toute demande en moins de 5 minutes » donnent un sens a l'action des AI Employees et vous permettent de suivre leurs performances.

Exemples concrets

Objectif — Exemples concrets
Scenario	Ce qui se passe	Resultat
Recouvrement	Reduire les impayes de 30 % ce trimestre	L'IA priorise les comptes a plus fort impact en premier
Ventes	Convertir 80% des devis sous 7 jours	L'IA relance plus agressivement les devis vieillissants
Support	Maintenir un temps de reponse moyen < 2 minutes	L'IA priorise les canaux en temps reel aux heures de pointe
Operations	Zero rupture de stock ce mois-ci	L'IA surveille les stocks plus frequemment a mesure que les niveaux baissent

Tableau de bord avec jauges de progression et indicateurs KPI

Expérience

Une expertise auto-apprise à partir de conversations réelles

Une expérience est un savoir cristallisé qu'un AI Employee construit au fil du temps en traitant de vraies conversations. Les cas sont automatiquement extraits des interactions, regroupés par type de scénario et distillés en guides d'expertise réutilisables — avec scores de confiance, étapes de résolution et cas limites. Les nouveaux AI Employees peuvent démarrer avec des expériences pré-configurées, tandis que les plus expérimentés affinent continuellement leur base de connaissances.

Exemples concrets

Expérience — Exemples concrets
Scenario	Ce qui se passe	Resultat
Retours clients	Après 50+ cas de retour résolus, l'IA cristallise un guide couvrant les motifs courants, les parcours de résolution optimaux et les cas limites comme les litiges de garantie	Les nouvelles demandes de retour sont résolues 3x plus vite avec 95 % de satisfaction
Négociations tarifaires	L'IA distille les schémas de 200+ négociations de devis en expertise sur les seuils de remise, les réponses aux prix concurrents et les structures de volume	L'IA commerciale conclut les affaires plus vite avec des stratégies de négociation éprouvées
Dépannage technique	L'IA regroupe les tickets support par type de panne, construit des arbres de résolution avec taux de succès et identifie les causes récurrentes	Le taux de résolution au premier contact passe de 60 % à 85 %
Intégration fournisseur	L'IA accumule les bonnes pratiques de l'intégration de 30+ fournisseurs — délais habituels, documents requis, problèmes de conformité courants	Le délai de configuration d'un nouveau fournisseur passe de 2 semaines à 3 jours

Chronologie de progression : votre AI Employee s'améliore à chaque conversation

Prêt à automatiser vos opérations ?

Mettez ces concepts en pratique. Commencez par un rôle précis et définissez quand votre employé IA peut agir, demander une validation ou solliciter votre équipe.

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